Sia \( (Ω, \mathcal{F}, P) \) uno spazio di probabilità, $X, Y : Ω → RR$ due variabili aleatorie. Provare che $abs(\rho(X,Y))= 1$ implica che $\sigma(X) = \sigma(Y)$. Perché il viceversa è falso?
Partendo dal presupposto che $\rho$ è la correlazione fra $X$ e $Y$ e $\sigma$ è la deviazione standard, per la prima parte mi sa che c'è un errore dato che se prendo $Y=2X$ abbiamo che $|\rho|=1$ poichè c 'è una dipendenza lineare tra $X$ e $Y$ ma si ha che $\sigma(Y)=2*\sigma(X)$, quindi non capisco...
Per la seconda parte invece stavo pensando di trovare due variabili aleatorie che avessero la stessa deviazione standard ma che appunto non fossero fra loro in dipendenza lineare, ma non mi vengono in mente... qualche aiuto, grazie.