Buonasera, ultimamente mi sono imbattuto in un problema relativo al processo di Poisson ma sto ricevendo opinioni contrastanti tra colleghi dell'università e professori.
Il problema è il seguente:
Il tempo di vita T di una macchina ha densità esponenziale di valore atteso 5 mesi. Si deve trovare la probabilità che la macchina venga sostituita ESATTAMENTE 6 volte nell'arco di 8 anni.
Pensando appunto al processo di Poisson e alla distribuzione di Erlang associata alla somma dei tempi di vita delle macchine, ho pensato di ricavare dal valore atteso assegnato il \(\displaystyle λ \) facendone il reciproco e poi usare una distribuzione di Poisson con parametro" \(\displaystyle λ* t \). Sento altre persone però dire che andrebbe utilizzata la formula del processo di Poisson seguente : $ \sum_{i = 0}^{k} \frac{(\lambda t) ^i e^{-\lambda t}}{i!}$ e in questo caso il $k$ sarebbe 6.
Io penso che però con questo metodo non si calcoli la probabilità che che la macchina venga sostituita ESATTAMENTE 6 volte, bensì la probabilità che venga sostituita al più 6 volte.
Qualcuno saprebbe spiegarmi gentilmente dove sto sbagliando?
Grazie in anticipo per la risposta